एक अभूतपूर्व अध्ययन में, ईरान के शहरबाक में जिरॉफ्ट विश्वविद्यालय के शोधकर्ताओं ने औषधीय पौधों के स्वदेशी ज्ञान का सफलतापूर्वक दस्तावेजीकरण किया है और उनके उपयोग के तरीके की भविष्यवाणी करने के लिए डेटा माइनिंग एल्गोरिदम का उपयोग किया है। 10 जून, 2024 को प्रकाशित यह शोध, बहुमूल्य नृवंशविज्ञान ज्ञान को संरक्षित करने की महत्वपूर्ण आवश्यकता को संबोधित करता है, जो अन्यथा खो सकता है।
अध्ययन में 28 से 81 वर्ष की आयु के 21 व्यक्तियों का साक्षात्कार करना और उनकी पारंपरिक औषधीय प्रथाओं पर डेटा एकत्र करना शामिल था। शोधकर्ताओं ने विभिन्न मात्रात्मक सूचकांकों का उपयोग करके डेटा का विश्लेषण किया, जिसमें मुखबिर आम सहमति कारक, सांस्कृतिक महत्व सूचकांक और उद्धरण की सापेक्ष आवृत्ति शामिल है।
अध्ययन में 43 वनस्पति परिवारों के प्रभावशाली 141 औषधीय पौधों का दस्तावेजीकरण किया गया, जिसमें लैमियासी सबसे प्रमुख परिवार के रूप में उभरा, जिसका प्रतिनिधित्व 18 प्रजातियों द्वारा किया जाता है। पत्तियों को औषधीय प्रयोजनों के लिए सबसे अधिक इस्तेमाल किया जाने वाला पौधा पाया गया, जबकि काढ़ा सबसे आम तैयारी विधि थी, जो रिपोर्ट किए गए उपयोगों में से 56% के लिए जिम्मेदार है। दिलचस्प बात यह है कि थेरोफाइट्स, वार्षिक पौधे, प्रलेखित प्रजातियों में सबसे प्रमुख जीवन रूप थे, जिसमें 48.93% शामिल थे।
एकत्रित आंकड़ों का विश्लेषण करने के लिए, शोधकर्ताओं ने कई वर्गीकरण एल्गोरिदम का इस्तेमाल किया, जैसे कि सपोर्ट वेक्टर मशीन, J48 डिसीजन ट्री, न्यूरल नेटवर्क और लॉजिस्टिक रिग्रेशन। J48 डिसीजन ट्री एल्गोरिथम ने लगातार दूसरों से बेहतर प्रदर्शन किया, 10-गुना क्रॉस-वैलिडेशन और 70-30 डेटा स्प्लिट परिदृश्यों में प्रभावशाली 95% सटीकता प्राप्त की। यह मॉडल प्रभावी रूप से औषधीय पौधों के उपयोग के तरीके की भविष्यवाणी करता है, जो पारंपरिक औषधीय ज्ञान को समझने और उपयोग करने के लिए एक मजबूत उपकरण प्रदान करता है।
RFC इंडेक्स ने एडिएंटम कैपिलस-वेनेरिस एल. और प्लांटैगो ओवाटा फोर्सक को शाहरबाक क्षेत्र की सबसे महत्वपूर्ण प्रजाति के रूप में पहचाना, जबकि आर्टेमिसिया औसेरी बोइस को CI इंडेक्स के आधार पर पहले स्थान पर रखा गया। ICF सूचकांक से पता चला कि इन पौधों का उपयोग करके चयापचय संबंधी विकार सबसे अधिक उपचारित बीमारियाँ हैं।
यह अध्ययन दक्षिण भारत के पूर्वी घाट और इटली के सिसिली में मोंटी सिकानी रीजनल पार्क जैसे अन्य क्षेत्रों में किए गए पिछले नृवंशविज्ञान अनुसंधान पर आधारित है। ये अध्ययन स्थानीय वनस्पतियों के सांस्कृतिक महत्व और औषधीय महत्व पर बल देते हुए पारंपरिक ज्ञान का दस्तावेजीकरण करने और आगे के नृवंशविज्ञान संबंधी अध्ययनों के लिए प्रमुख प्रजातियों की पहचान करने के महत्व पर प्रकाश डालते हैं।
शाहरबाक अध्ययन मात्रात्मक सूचकांकों और डेटा माइनिंग एल्गोरिदम को नियोजित करके नृवंशविज्ञान अनुसंधान में एक महत्वपूर्ण प्रगति का प्रतिनिधित्व करता है। यह दृष्टिकोण पारंपरिक ज्ञान के अधिक व्यवस्थित और सटीक विश्लेषण की अनुमति देता है, जिससे प्रमुख औषधीय पौधों की पहचान और उनके उपयोग में आसानी होती है। अध्ययन एथनोफार्माकोलॉजिकल फील्ड स्टडीज पर आम सहमति वक्तव्य द्वारा स्थापित दिशानिर्देशों के अनुरूप है, जो नृवंशविज्ञान अनुसंधान में अच्छी तरह से परिभाषित गुणवत्ता मानकों और प्रजनन योग्य तरीकों का पालन करने के महत्व पर जोर देता है।
स्वदेशी ज्ञान का दस्तावेजीकरण और विश्लेषण करके, शहरबाक में जिरॉफ्ट विश्वविद्यालय द्वारा किया गया अध्ययन सांस्कृतिक विरासत के संरक्षण और पौधों के लिए नए औषधीय अनुप्रयोगों की खोज में योगदान देता है। यह शोध भविष्य के नृवंशविज्ञान अध्ययनों के लिए एक मूल्यवान संसाधन के रूप में कार्य करता है और पारंपरिक औषधीय पौधों के ज्ञान को उजागर करने में डेटा माइनिंग एल्गोरिदम की क्षमता पर प्रकाश डालता है।
