AVs) ने परिवहन के एक नए युग की शुरुआत की है, जो एक ऐसे भविष्य का वादा करता है जहां सेल्फ-ड्राइविंग कारें आसानी और दक्षता के साथ सड़कों पर नेविगेट करती हैं। हालांकि, जैसे-जैसे तकनीक आगे बढ़ती है, इन बुद्धिमान मशीनों को मानवीय मूल्यों के साथ कैसे संरेखित किया जाए, यह सवाल तेजी से दबाव डालने लगता है। “ट्रॉली समस्या”, एक ऐसा विचार प्रयोग जो नैतिक निर्णय लेने को चुनौती देता है, गंभीर परिस्थितियों में नैतिक विकल्प चुनने के लिए एवी प्रोग्रामिंग में शामिल जटिलताओं का एक मार्मिक चित्रण है।
वर्तमान में, AV को छह स्तरों में वर्गीकृत किया गया है, जिसमें स्तर 0 (कोई स्वचालन नहीं) से लेकर स्तर 5 (पूर्ण ड्राइविंग स्वचालन) तक शामिल हैं। जबकि स्तर 0 से 2 वर्तमान में उपभोक्ताओं के लिए उपलब्ध हैं, स्तर 3 (सशर्त स्वचालन) की सीमित व्यावसायिक उपलब्धता है, और स्तर 4 (उच्च स्वचालन) का परीक्षण किया जा रहा है। यह सुनिश्चित करने के लिए कि AV स्वयं का दिमाग विकसित न करें और ऐसे निर्णय न लें जो मानवीय मूल्यों के विपरीत हों, AI प्रोग्रामर मूल्य संरेखण नामक एक प्रक्रिया का उपयोग करते हैं। इस प्रक्रिया में मानव लक्ष्यों और मूल्यों का प्रतिनिधित्व करने वाले तरीके से व्यवहार करने के लिए एआई को स्पष्ट रूप से या परोक्ष रूप से प्रोग्रामिंग करना शामिल है।
एवी के लिए अनुकूलित ट्रॉली समस्या, एक ऐसा परिदृश्य प्रस्तुत करती है जहां एक पूरी तरह से स्वचालित वाहन एक आसन्न दुर्घटना का सामना करता है और उसे दो विकल्पों के बीच चयन करना चाहिए: पांच लोगों से बचने के लिए दाएं भटकें लेकिन एक व्यक्ति को मारें, या एक व्यक्ति से बचने के लिए बाएं भटकें लेकिन पांच को खतरे में डाल दें। दुविधा यह निर्धारित करने में निहित है कि कौन सी कार्रवाई मानवीय मूल्यों के साथ सबसे अधिक मेल खाती है। आंशिक नियंत्रण वाले ड्राइवर की उपस्थिति, इसमें शामिल व्यक्तियों की आयु, या संभावित पीड़ितों के साथ व्यक्तिगत संबंधों जैसे बदलावों पर विचार करते समय समस्या और भी जटिल हो जाती है।
हालांकि ट्रॉली समस्या का “सही” उत्तर नहीं हो सकता है, लेकिन यह एवी को मानवीय मूल्यों के साथ संरेखित करने की चुनौतियों पर प्रकाश डालता है। Google की जेमिनी के साथ हाल ही में हुई दुर्घटना, जहां प्रोग्रामिंग के माध्यम से नस्लवाद और लैंगिक रूढ़ियों को कम करने की कोशिश के परिणामस्वरूप गलत सूचना और बेतुकापन हुआ, संरेखण प्राप्त करने की जटिलता को दर्शाता है। यह तय करना कि किसके मूल्यों और लक्ष्यों के साथ तालमेल बिठाना है, एक महत्वपूर्ण चुनौती बनी हुई है।
इन चुनौतियों के बावजूद, यह सुनिश्चित करने का अवसर कि एवी मानव मूल्यों के साथ संरेखित हों, संभावित लाभ प्रस्तुत करता है। संरेखित AV, तेज गति, ध्यान भटकाने या थकान जैसी मानवीय त्रुटियों की भरपाई करके ड्राइविंग को सुरक्षित बना सकते हैं, जो दुर्घटनाओं के प्रमुख कारण हैं। लेवल 1 एवी, जो लेन-कीपिंग असिस्ट और अडैप्टिव क्रूज़ कंट्रोल जैसी सुविधाओं से लैस हैं, पहले से ही सड़क पर सुरक्षित निर्णय लेने में ड्राइवरों की सहायता कर रहे हैं।
जैसे-जैसे हमारी सड़कों पर एवी की उपस्थिति बढ़ती है, इन वाहनों को चलाने में मानवीय जिम्मेदारी बढ़ाने का महत्व सर्वोपरि हो जाता है। हालांकि, शोध से पता चला है कि मनुष्यों में स्वचालित प्रणालियों पर अधिक भरोसा करने की प्रवृत्ति होती है, जिसे स्वचालन पूर्वाग्रह के रूप में जाना जाता है। नेविगेशन सिस्टम का आँख बंद करके अनुसरण करने का झुकाव, भले ही इस बात का सबूत हो कि तकनीक गलत है, AI के साथ अनैतिक जुड़ाव के संभावित खतरों को उजागर करता है।
एवी ट्रॉली की समस्या से पता चलता है कि तकनीक इंसानों की तरह ही खराब हो सकती है, हालांकि अलग-अलग कारणों से। AV सुरक्षा के लिए वास्तविक खतरा AI द्वारा नाटकीय रूप से अधिग्रहण नहीं हो सकता है, बल्कि मशीनों को नियंत्रण सौंपने के लिए मनुष्यों की शांत तत्परता हो सकती है। जैसे-जैसे हम तकनीक के मामले में आत्मसंतुष्ट होते जा रहे हैं, वैसे-वैसे हमारे ड्राइविंग कौशल को नुकसान पहुंचने की संभावना है।
हालांकि भविष्य में पूरी तरह से स्वायत्त वाहन (स्तर 5) शामिल हो सकते हैं, लेकिन वर्तमान अभी भी मानव निर्णय लेने और संदेह के लिए हमारी क्षमता पर निर्भर करता है। AV विफलताओं के संपर्क में आने से स्वचालन के पूर्वाग्रह का मुकाबला किया जा सकता है, और AI निर्णय लेने की प्रक्रियाओं में पारदर्शिता बढ़ाने की मांग करने से AV को मानव-नेतृत्व वाली सड़क सुरक्षा को बढ़ाने और बढ़ाने के लिए सशक्त बनाया जा सकता है।
NASDAQ: TSLA (टेस्ला)
मौजूदा कीमत: $712.50
परिवर्तन: +2.3%,
NASDAQ: GM (जनरल मोटर्स)
मौजूदा कीमत: $38.20
बदलाव: +1.5%
NASDAQ: गूगल (वर्णमाला)
मौजूदा कीमत: $2,415.00
बदलाव: +1.8%
स्वायत्त वाहन विकास में शामिल कंपनियों, जैसे टेस्ला, जनरल मोटर्स, और अल्फाबेट, Google की मूल कंपनी, के शेयर की कीमतें एकतरफा रुझान में कारोबार कर रही हैं। यह समेकन की अवधि को इंगित करता है क्योंकि निवेशक AV तकनीक की प्रगति और क्षमता का आकलन करते हैं। TSLA को $700 के स्तर पर समर्थन मिला है और $750 पर प्रतिरोध का सामना करना पड़ रहा है। GM को $36 पर समर्थन और $40 पर प्रतिरोध प्राप्त है। GOOGLE के पास $2,350 का समर्थन और $2,500 पर प्रतिरोध है। 50-दिवसीय मूविंग एवरेज सभी तीन शेयरों के लिए 200-दिवसीय मूविंग एवरेज के करीब चल रहा है, जो एक तटस्थ रुझान का सुझाव देता है। एमएसीडी संकेतक शून्य रेखा के पास हैं, जो किसी भी दिशा में मजबूत गति की कमी को दर्शाता है। स्टॉक अपने-अपने फिबोनाची रिट्रेसमेंट स्तरों के भीतर कारोबार कर रहे हैं, जिसमें TSLA 50% के स्तर के पास, GM 38.2% के स्तर के पास और GOOGL 61.8% के स्तर के पास है। ये स्तर संभावित समर्थन या प्रतिरोध बिंदुओं के रूप में कार्य कर सकते हैं। स्टॉक की कीमतें बोलिंगर बैंड के भीतर कारोबार कर रही हैं, जिससे पता चलता है कि मौजूदा मूल्य कार्रवाई अपेक्षित अस्थिरता सीमा के भीतर है। बैंड के ऊपर या नीचे का ब्रेकआउट संभावित ट्रेंड में बदलाव का संकेत दे सकता है। कुल मिलाकर, तकनीकी विश्लेषण से पता चलता है कि स्वायत्त वाहन विकास में शामिल कंपनियों के शेयर वर्तमान में एकतरफा रुझान में हैं, जो मानव मूल्यों के साथ एवी के संरेखण को लेकर चल रही चुनौतियों और अनिश्चितताओं को दर्शाता है। निवेशकों को प्रमुख समर्थन और प्रतिरोध स्तरों की निगरानी करनी चाहिए और किसी भी ब्रेकआउट या गति में बदलाव पर नजर रखनी चाहिए।
