इंटरनेट ऑफ़ थिंग्स के लिए AI/ML सॉफ़्टवेयर की अग्रणी प्रदाता और QuickLogic की सहायक कंपनी SenSIML ने एक अभूतपूर्व घोषणा की है जो TinyML बाजार को बाधित करने के लिए तैयार है। कंपनी अपने लोकप्रिय एनालिटिक्स स्टूडियो एप्लिकेशन के माध्यम से एज एआई/एमएल अनुप्रयोगों के विकास के लिए पूर्ण, ओपन-सोर्स ऑटोएमएल समाधान पेश करने वाली पहली कंपनी बन गई है। यह कदम उद्योग में एक महत्वपूर्ण मील का पत्थर है, क्योंकि ओपन-सोर्स मॉडल, जो पहले से ही अत्यधिक अपनाए गए AI लाइब्रेरी जैसे कि TensorFlow और PyTorch में प्रचलित है, अब तक IoT एज डिवाइसों को लक्षित करने वाले व्यापक AutoML डेवलपमेंट टूल से बच गया है।
SenSIML की अग्रणी ओपन-सोर्स पेशकश IoT डिवाइस डेवलपर्स के वैश्विक समुदाय को बेहतर रचनात्मकता, नवाचार और AI कोड पारदर्शिता प्रदान करने के लिए तैयार है। अपने AutoML समाधान को व्यापक दर्शकों के लिए सुलभ बनाकर, SenSIML तेजी से बढ़ते बाजार तक अपनी पहुंच का विस्तार कर रहा है, जिसे ABI रिसर्च ने 2027 तक 3.5 बिलियन AI- सक्षम एज डिवाइस तक पहुंचने का अनुमान लगाया है। इस कदम से एज एआई/एमएल को अपनाने में तेजी आने और एंड-यूज़र लचीलेपन को लाभ मिलने की उम्मीद है, जबकि उद्योग भागीदारों की बढ़ती सूची के लिए SenSIML के सॉफ्टवेयर-ए-ए-सर्विस, SaaS, विकास और निजी-लेबल टूलिंग मूल्य को भी बढ़ावा मिलेगा।
AutoML, या स्वचालित मशीन लर्निंग, मशीन लर्निंग मॉडल बनाने की प्रक्रिया को सरल बनाता है और बहुत तेज़ करता है, जिससे यह उन डेवलपर्स के लिए अधिक सुलभ हो जाता है जिनके पास विशिष्ट डेटा विज्ञान ज्ञान नहीं हो सकता है। IoT माइक्रोकंट्रोलर्स और एज SoCs के लिए ML मॉडल बनाना विशेष रूप से जटिल है, क्योंकि इसके लिए सीमित मेमोरी और कंप्यूट पावर वाले उपकरणों के लिए एम्बेडेड कोड ऑप्टिमाइज़ेशन के साथ डेटा साइंस को सम्मिश्रण करने की आवश्यकता होती है। SenSIML का Analytics स्टूडियो IoT एज डिवाइसेस की एक विस्तृत श्रृंखला में इंटेलिजेंट सेंसिंग क्षमता लाकर इन चुनौतियों का समाधान करता है, जो वास्तविक दुनिया के अनुप्रयोगों को सक्षम करता है जैसे कि पहनने योग्य डिवाइस जो उचित मानव गति का विश्लेषण और कोच करते हैं, प्रेडिक्टिव मेंटेनेंस सेंसर जो फैक्ट्री मशीनरी में विसंगतियों का पता लगाते हैं, और ध्वनिक घटना का पता लगाने और स्पीकर पहचान के साथ ऑटोमेशन एंडपॉइंट का निर्माण करते हैं।
अब तक, अपनी पहली AI/ML परियोजनाओं को शुरू करने वाले IoT डिवाइस डेवलपर्स को अलग-अलग क्षमताओं और अस्पष्ट रोडमैप के साथ मालिकाना उपकरणों के एक खंडित बाजार को नेविगेट करना पड़ता था। SenSIML के Analytics Studio की ओपन-सोर्स रिलीज़ एक प्लेटफ़ॉर्म-अज्ञेय समाधान प्रदान करती है, जो MCU, AI/ML त्वरित SoCs और AI इंजनों की एक विस्तृत श्रृंखला का समर्थन करता है, जो विशिष्ट विक्रेताओं या चिपसेट से बंधे नहीं लचीले टूल का उपयोग करके ML डेटासेट बनाने के लिए डेवलपर के आत्मविश्वास को प्रेरित करता है। यह समाधान टाइम-सीरीज़ सेंसर इनपुट, सामुदायिक विशेषज्ञता के माध्यम से तेजी से नवाचार, मॉडल विकास तंत्र में लचीलापन और कस्टम ट्रांसफ़ॉर्म, फ़िल्टर, फीचर्स और क्लासिफायर के माध्यम से एक्स्टेंसिबिलिटी के लिए भी समर्थन प्रदान करता है।
एक दोहरे लाइसेंसिंग मॉडल में परिवर्तन करके, जिसमें एक ओपन-सोर्स विकल्प शामिल है, SenSIML सहयोगी सुधार और योगदान के लिए व्यापक डेवलपर समुदाय को लाभ पहुंचाने के लिए सात वर्षों में निर्मित फाउंडेशन कोड बेस के रूप में अपने IoT एज AutoML समाधान की पेशकश कर रहा है। सामुदायिक समर्थन के साथ, SenSIML का लक्ष्य एनालिटिक्स स्टूडियो का विस्तार करना है, जिसमें जनरेटिव AI मॉडल डेवलपमेंट, सिंथेटिक डेटासेट ऑगमेंटेशन, लोकल LLM सपोर्ट, इमेज और वीडियो डेटा स्ट्रीम से ऑब्जेक्ट रिकग्निशन, एन्हांस्ड एज मॉडल ट्यूनिंग और लर्निंग, अधिक हार्डवेयर इंटीग्रेशन और ऑप्टिमाइज़ेशन, और वास्तविक दुनिया के उपयोग के मामलों के लिए अतिरिक्त पूर्व-प्रशिक्षित मॉडल टेम्पलेट शामिल हैं।
SenSIML के CEO क्रिस रोजर्स ने इस पहल के महत्व पर जोर देते हुए कहा, “चार साल पहले, हमारी मूल कंपनी QuickLogic ने पहला ओपन-सोर्स eFPGA समाधान लॉन्च किया था। हम अपने मजबूत उपकरणों के साथ एज एआई/एमएल विकास को लोकतांत्रिक बनाने के लिए इस सफलता का लाभ उठा रहे हैं। यह ओपन-सोर्स पहल एज AI/ML अपनाने में तेजी लाएगी, एंड-यूज़र फ्लेक्सिबिलिटी को लाभ पहुंचाएगी, और हमारे उद्योग भागीदारों की बढ़ती सूची के लिए SenSIML की SaaS वृद्धि और निजी-लेबल टूलिंग मूल्य को बढ़ावा देगी।”
SenSIML इस गर्मी की शुरुआत में अपने सार्वजनिक GitHub रिपॉजिटरी और AutoML इंजन प्रलेखन को लॉन्च करेगा, जिससे डेवलपर्स को अपडेट प्राप्त करने और इस अग्रणी तकनीक में योगदानकर्ता बनने के लिए आमंत्रित किया जाएगा। Analytics Studio का कंपनी का ओपन-सोर्स संस्करण अपने पूरी तरह से प्रबंधित और समर्थित SaaS क्लाउड सेवा कार्यान्वयन के साथ मिलकर काम करेगा, जिससे उपयोगकर्ताओं को अपनी आवश्यकताओं के अनुसार सबसे अच्छा विकल्प चुनने की सुविधा मिलेगी।
नैस्डैक: क्विक
मौजूदा कीमत: $6.42
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QuickLogic स्टॉक वर्तमान में एक अपट्रेंड में है, जिसकी कीमत उच्च और उच्च निम्न स्तर बना रही है। ट्रेडिंग वॉल्यूम बढ़ने से अपट्रेंड को समर्थन मिलता है, जो निवेशकों के बीच बढ़ती दिलचस्पी को दर्शाता है। स्टॉक अपने 50-दिवसीय और 200-दिवसीय मूविंग एवरेज से ऊपर कारोबार कर रहा है, जो समर्थन स्तर के रूप में कार्य करते हैं और तेजी के रुझान का सुझाव देते हैं। MACD संकेतक वर्तमान में सिग्नल लाइन से ऊपर है और बढ़ रहा है, जो एक मजबूत तेजी का संकेत देता है। स्टॉक हाल ही में 38.2% फाइबोनैचि रिट्रेसमेंट स्तर पर वापस आ गया है और उसे समर्थन मिला है, जिससे पता चलता है कि अपट्रेंड जारी रह सकता है। यदि स्टॉक अपनी ऊपर की ओर गति बनाए रखता है, तो फिबोनाची एक्सटेंशन पर आधारित अगला प्रतिरोध स्तर $6.80 (161.8% एक्सटेंशन) और $7.20 (200% एक्सटेंशन) पर होता है। शेयर की कीमत वर्तमान में ऊपरी बोलिंजर बैंड के पास कारोबार कर रही है, यह दर्शाता है कि अल्पावधि में स्टॉक को ओवरबॉट किया जा सकता है। हालांकि, ऊपरी बोलिंजर बैंड के ऊपर एक मजबूत बंद होने से अपट्रेंड जारी रहने और नई ऊंचाइयों पर पहुंचने के संभावित ब्रेकआउट का संकेत मिल सकता है। तकनीकी विश्लेषण के आधार पर, QuickLogic स्टॉक तेजी का दृष्टिकोण प्रदर्शित करता है, जिसमें अपट्रेंड को ट्रेडिंग वॉल्यूम में वृद्धि और अनुकूल संकेतक द्वारा समर्थन दिया जाता है। निवेशकों को सूचित ट्रेडिंग निर्णय लेने के लिए प्रमुख समर्थन और प्रतिरोध स्तरों के साथ-साथ बाजार की धारणा या कंपनी की बुनियादी बातों में किसी भी संभावित बदलाव की निगरानी करनी चाहिए। शेयर के मजबूत प्रदर्शन और सकारात्मक तकनीकी संकेतक बताते हैं कि निकट अवधि में यह अपने ऊपर की ओर बढ़ना जारी रख सकता है।
