एक्वाकल्चर उद्योग एक तकनीकी क्रांति के कगार पर है, क्योंकि नॉर्वे, बेल्जियम और ग्रीस के शोधकर्ताओं ने मछली पालन के तरीके को बदलने के लिए डिजिटल ट्विन तकनीक की शुरुआत का प्रस्ताव रखा है। कंप्यूटर एंड इलेक्ट्रॉनिक्स इन एग्रीकल्चर में प्रकाशित एक अभूतपूर्व अध्ययन में, वैज्ञानिकों का तर्क है कि डिजिटल जुड़वाँ, जो वास्तविक दुनिया की प्रणालियों का आभासी प्रतिनिधित्व करते हैं जो गणितीय मॉडल को वास्तविक समय के डेटा के साथ मिलाते हैं, गहन मछली पालन के भविष्य को अनलॉक करने की कुंजी हो सकते हैं।
डिजिटल ट्विन तकनीक में जलीय कृषि के विभिन्न पहलुओं में क्रांति लाने की क्षमता है, जिसमें पर्यावरणीय परिस्थितियों की निगरानी और संसाधन प्रबंधन से लेकर भविष्य कहनेवाला विश्लेषण तक शामिल है। किसी भौतिक वस्तु, प्रक्रिया या प्रणाली की वर्चुअल कॉपी या सिमुलेशन बनाकर, डिजिटल ट्विन्स भौतिक वस्तु के साथ सीधे बातचीत किए बिना प्रदर्शन की निगरानी, विश्लेषण और अनुकूलन की अनुमति देते हैं। यह तकनीक “उद्योग 4.0” के संदर्भ में विशेष रूप से प्रासंगिक है, जो कि विनिर्माण और अन्य औद्योगिक प्रक्रियाओं में डिजिटल प्रौद्योगिकियों के एकीकरण की विशेषता वाली चौथी औद्योगिक क्रांति है।
अध्ययन के प्रमुख लेखक डॉ. मार्टिन फोरे, मछली के खेतों की जैविक और भौतिक गतिशीलता में गहरी और अधिक सटीक अंतर्दृष्टि प्रदान करने में डिजिटल ट्विन समाधानों की क्षमता पर जोर देते हैं। उन्होंने एडवोकेट को बताया, “डिजिटल ट्विन सॉल्यूशंस, जो मौजूदा सिस्टम ज्ञान पर आधारित पूर्वानुमान मॉडल के साथ इन-फार्म इंस्ट्रूमेंट्स के माध्यम से रियल-टाइम अवलोकनों को मिलाते हैं, मछली के खेतों की जैविक और भौतिक गतिशीलता में गहरी और सटीक अंतर्दृष्टि प्रदान करेंगे।” “इस तरह के समाधानों का उपयोग फीडबैक नियंत्रण के माध्यम से खेती के कार्यों के भविष्य के स्वचालन के लिए एक आधार के रूप में किया जा सकता है, जो तेजी से प्रासंगिक हो जाएगा क्योंकि खेती के कार्यों को किनारे से आगे और/या अधिक उजागर स्थितियों में स्थानांतरित किया जाएगा।”
जबकि डिजिटल ट्विन तकनीक कई क्षेत्रों में तेजी से विकसित और लागू हो रही है, एक्वाकल्चर में इसका अनुप्रयोग सीमित रहा है। यह काफी हद तक इस तथ्य के कारण है कि गहन जलीय कृषि एक अपेक्षाकृत युवा उद्योग है, और शुरुआती अनुसंधान और विकास प्रयासों में से अधिकांश ने पानी के नीचे के जानवरों के उत्पादन की ठोस जैविक चुनौतियों का समाधान करने पर ध्यान केंद्रित किया है। हालांकि, इनमें से कई चुनौतियों पर अब काबू पा लिया गया है, इसलिए उद्योग उत्पादन की बेहतर निगरानी और नियंत्रण के लिए कृषि प्रबंधन प्रथाओं को विकसित करने की ओर अपना ध्यान केंद्रित कर रहा है।
अध्ययन केस स्टडी प्रस्तुत करता है जो उच्च औद्योगिक प्रासंगिकता के तीन अनुप्रयोग क्षेत्रों के लिए डिजिटल ट्विन तकनीक का पता लगाता है। पहली केस स्टडी इस बात की जांच करती है कि समुद्री पिंजरों में ऑक्सीजन की स्थिति की निगरानी में सुधार कैसे किया जाए, जो खेती की गई मछलियों के स्वास्थ्य और कल्याण को सुनिश्चित करने का एक महत्वपूर्ण कारक है। दूसरी केस स्टडी इन पिंजरों में मछली की वृद्धि और बायोमास विकास पर वास्तविक समय में इनपुट प्राप्त करने पर केंद्रित है, जो फ़ीड प्रबंधन और फसल योजना को अनुकूलित करने के लिए आवश्यक है। अंत में, तीसरी केस स्टडी एक्वाकल्चर में रोबोटिक्स और स्वायत्त वाहनों के बढ़ते उपयोग की पड़ताल करती है, खासकर जब उत्पादन को कम सुलभ और उजागर स्थानों पर ले जाने पर विचार किया जाता है।
लेखकों का निष्कर्ष है कि डिजिटल जुड़वाँ बच्चों के अनुकूलन की गारंटी देने के लिए एक्वाकल्चर के भीतर तकनीकी स्तर पर्याप्त रूप से उच्च है। वे इस बात पर ज़ोर देते हैं कि संभावित लाभों को देखते हुए, वैज्ञानिक समुदाय और उद्योग दोनों को इस मार्ग पर चलना शुरू कर देना चाहिए। हालांकि, इसके लिए न केवल विशिष्ट लक्ष्यों पर ध्यान केंद्रित करने के लिए अनुसंधान और विकास प्रक्रियाओं को समायोजित करने की आवश्यकता है, बल्कि यह भी कि परिणाम भविष्य में समग्र डिजिटल ट्विन समाधान में कैसे फिट होंगे। एक्वाकल्चर में अनुसंधान और नवाचार के भविष्य में इस दृष्टिकोण को एकीकृत करके, यह क्षेत्र डिजिटल ट्विन प्रौद्योगिकी का लाभ उठा सकता है।
जैसे-जैसे एक्वाकल्चर उद्योग लगातार बढ़ रहा है और नई चुनौतियों का सामना कर रहा है, डिजिटल ट्विन तकनीक को अपनाना गेम-चेंजर हो सकता है। मछली पालन के विभिन्न पहलुओं की बेहतर निगरानी, विश्लेषण और अनुकूलन को सक्षम करके, डिजिटल ट्विन्स में उद्योग की दक्षता, स्थिरता और लाभप्रदता में सुधार करने की क्षमता है। जैसा कि अध्ययन से पता चलता है, इस तकनीक को अपनाने और इसे जलीय कृषि में अनुसंधान और नवाचार के भविष्य में एकीकृत करने से सटीक मछली पालन के नए युग का मार्ग प्रशस्त हो सकता है।
