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पृथ्वी की जैव विविधता की सुरक्षा में AI की अभूतपूर्व प्रगति

सारांश: आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस दुनिया भर में वन्यजीव संरक्षण के प्रयासों में क्रांति ला रहा है। SilviaTerra, अब NCX, Traffic, Chesapeake Conservancy, और Microsoft जैसी कंपनियां जानवरों की निगरानी करने, अवैध शिकार से निपटने, आवास का नक्शा बनाने और अवैध वन्यजीव व्यापार में अंतर्दृष्टि प्राप्त करने के लिए मशीन लर्निंग, कंप्यूटर विज़न और प्रेडिक्टिव मॉडलिंग जैसी AI तकनीकों का लाभ उठा रही हैं।
Thursday, June 13, 2024
पर्यावरण
Source : ContentFactory

एक ऐसे युग में जहां प्रौद्योगिकी जीवन के हर पहलू में व्याप्त है, कृत्रिम बुद्धिमत्ता पृथ्वी के बहुमूल्य वन्यजीवों और पारिस्थितिक तंत्र को संरक्षित करने की लड़ाई में एक अप्रत्याशित लेकिन शक्तिशाली सहयोगी के रूप में उभरी है। संरक्षण एजेंसियां प्राकृतिक दुनिया की जटिल गतिशीलता की निगरानी, सुरक्षा और समझने के लिए AI की क्षमताओं का उपयोग कर रही हैं, जैसा पहले कभी नहीं हुआ।

हाल के अध्ययनों के अनुसार, 2023 में वानिकी और वन्यजीव संरक्षण में AI बाजार का मूल्य $1.7 बिलियन का प्रभावशाली था। विशेषज्ञों का अनुमान है कि 2032 तक यह आंकड़ा बढ़कर 16.2 बिलियन डॉलर हो जाएगा, जो 28.5% की चक्रवृद्धि वार्षिक वृद्धि दर का प्रतिनिधित्व करता है। यह तेजी से हुई वृद्धि हमारे ग्रह की जैव विविधता की सुरक्षा में AI तकनीकों की अपार संभावनाओं और बढ़ती स्वीकार्यता को रेखांकित करती है।

वन्यजीव संरक्षण में AI के सबसे परिवर्तनकारी अनुप्रयोगों में से एक उन्नत निगरानी प्रणालियों की तैनाती है। पारंपरिक तरीके, जो मैनुअल अवलोकन पर बहुत अधिक निर्भर करते थे, न केवल श्रमसाध्य थे, बल्कि उनमें मानवीय त्रुटि भी होने की संभावना थी। अत्याधुनिक सेंसर और कैमरों से लैस एआई-संचालित समाधानों ने संरक्षण कार्य के इस पहलू में क्रांति ला दी है। ये अत्याधुनिक तकनीकें जानवरों की रीयल-टाइम ट्रैकिंग, पहचान और उनका पता लगाने में सक्षम बनाती हैं, जो उनके व्यवहार, निवास स्थान की प्राथमिकताओं और जनसंख्या की गतिशीलता पर अमूल्य डेटा प्रदान करती हैं। विशाल डेटासेट का विश्लेषण करने के लिए मशीन लर्निंग एल्गोरिदम का लाभ उठाकर, शोधकर्ता पैटर्न को उजागर कर सकते हैं और संरक्षण रणनीतियों को सूचित करने के लिए कार्रवाई योग्य अंतर्दृष्टि प्राप्त कर सकते हैं।

AI के प्रभाव का एक प्रमुख उदाहरण मध्य प्रदेश में भारत के कान्हा-पेंच कॉरिडोर में देखा जा सकता है। यहां, वन्यजीव अधिकारी जानवरों की आवाजाही पर नजर रखने के लिए ट्रेलगार्ड AI कैमरा-अलर्ट सिस्टम का इस्तेमाल करते हैं। यह प्रणाली बाघों और संभावित शिकारियों का पता लगाने के लिए ऑन-द-एज एल्गोरिदम का उपयोग करती है, जो महत्वपूर्ण बाघ परिदृश्यों की देखरेख के लिए जिम्मेदार अधिकारियों को वास्तविक समय की छवियों को तुरंत प्रसारित करती है। इस तरह के सक्रिय उपाय न केवल वन्यजीव संरक्षण में सहायता करते हैं बल्कि अवैध गतिविधियों को भी रोकते हैं।

दुनिया भर के राष्ट्रीय उद्यान भी अवैध शिकार से निपटने के लिए एआई-संचालित निगरानी प्रणालियों को अपना रहे हैं। इंफ्रारेड सेंसर से लैस कैमरा ट्रैप, जानवरों और घुसपैठियों दोनों की गतिविधियों को पकड़ने के लिए रणनीतिक रूप से जंगलों में रखे जाते हैं। समर्पित वन्यजीव उत्साही और भारतीय वन सेवा अधिकारी, सुशांत नंदा ने हाल ही में ओडिशा के सिमिलिपाल टाइगर रिज़र्व में एआई-सक्षम कैमरे द्वारा कैप्चर की गई तस्वीरों को सोशल मीडिया पर साझा किया है। AI तकनीक द्वारा त्वरित प्रतिक्रिया के कारण घुसपैठियों को डर लगता है और यह संभावित शिकारियों के लिए एक मजबूत निवारक के रूप में कार्य करता है। इसी तरह की एआई-आधारित निगरानी प्रणालियां, जैसे कि गजराज, को पूरे भारत में हाथी गलियारों में तैनात किया जाना तय है, जिससे संरक्षण प्रयासों को और मजबूती मिलेगी।

AI के अनुप्रयोग निगरानी और निगरानी से परे हैं। उदाहरण के लिए, वाइल्डबुक प्रोजेक्ट, प्रजातियों की पहचान के लिए AI का उपयोग करता है। अलग-अलग भौतिक विशेषताओं का विश्लेषण करके, जैसे कि जिराफ़ के कोट पर अद्वितीय पैटर्न या व्हेल की पूंछ का आकार, AI एल्गोरिदम अलग-अलग जानवरों की सटीक पहचान कर सकते हैं। यह स्वचालित दृष्टिकोण वैज्ञानिकों द्वारा प्रजातियों की पहचान के लिए आवश्यक समय और प्रयास को काफी कम कर देता है, जिससे अधिक कुशल और व्यापक अध्ययन किए जा सकते हैं।

सैटेलाइट इमेजरी, एआई के साथ मिलकर, वन्यजीव संरक्षण में एक और गेम-चेंजर है। SilviaTerra जैसी कंपनियां, जिन्हें अब NCX के नाम से जाना जाता है, AI का उपयोग उपग्रह चित्रों का विश्लेषण करने और जंगलों के विस्तृत नक्शे बनाने के लिए करती हैं। ये नक्शे पेड़ों की प्रजातियों की संरचना, वन स्वास्थ्य और कार्बन भंडारण क्षमता के बारे में महत्वपूर्ण जानकारी प्रदान करते हैं। ऐसी अंतर्दृष्टि प्रभावी वन प्रबंधन रणनीतियों को विकसित करने के लिए अमूल्य हैं, जो जलवायु के प्रभावों को कम करती हैं, एआई अवैध वन्यजीव व्यापार से निपटने में भी महत्वपूर्ण प्रगति कर रहा है। ट्रैफिक, एक प्रसिद्ध गैर-सरकारी संगठन, जो जंगली वनस्पतियों और जीवों में वैश्विक व्यापार की निगरानी के लिए समर्पित है, ने “AI वन्यजीव व्यापार विश्लेषक” नामक एक AI कार्यक्रम विकसित किया है। यह अभिनव उपकरण विभिन्न ऑनलाइन स्रोतों से बड़ी मात्रा में डेटा संसाधित कर सकता है, जिसमें सोशल मीडिया प्लेटफ़ॉर्म, फ़ोरम और ई-कॉमर्स वेबसाइट शामिल हैं। वन्यजीव व्यापार से संबंधित जानकारी, जैसे प्रजातियों के नाम, उत्पाद, मूल्य और स्थान की पहचान करके और उन्हें वर्गीकृत करके, AI इस अवैध व्यापार के पैमाने, प्रकृति और पैटर्न में व्यापक अंतर्दृष्टि उत्पन्न करता है। माइक्रोसॉफ्ट एज़्योर एआई कस्टम विज़न, एक एंड-टू-एंड कंप्यूटर विज़न प्लेटफ़ॉर्म के समर्थन से विकसित, “एआई वाइल्डलाइफ ट्रेड एनालिस्ट” संरक्षण एजेंसियों को डेटा-संचालित निर्णय लेने और लक्षित हस्तक्षेप विकसित करने का अधिकार देता है।